檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "Kai-Lung Hua".eadvisor (精準) and year="110"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
在擁有大規模數據集的情況下，生成對抗網路在圖像合成任務中取得了良好的成效。然而我們無法保證在各種狀態下都能夠蒐集到足夠大量的數據，因此若能從單一圖像中學習一個生成模型便能大幅解決資料不足的問題。只用…
2
自動車牌辨識 (ALPR) 對於各種智能交通系統 (ITS) 應用至關重要。隨著機器學習的突破，更多的應用也在迅速發展。 ALPR系統基本上包括兩個過程：車牌偵測和車牌號碼辨識。受益於物件偵測的進步…
3
Class agnostic counting involves tallying the instances of any user-defined class. It is also usual…
4
Popular computer vision tasks, like object detection and object counting, typically represent objec…
5
非監督式圖像轉換的目標是在兩個非成對的數據樣本中找到對應關係。一種方法是以補丁為單位的對比學習來達成單向的圖像轉換，最大化輸入與輸出影像中相對應之補丁的相互資訊，且將其他來自輸入影像中的非對應補丁視…
6
偵測影像中的人所向看的地方能對人類社交或是動作分析等領域提供非常多的資訊，而影像人物凝視注意力偵測模型之目的即為給定一張完整的影像以及目標人物的頭部影像，透過深度學習的方式預測出其在影像中所看向的地…
7
域適應通常用於解決計算機視覺領域中的域轉移問題。領域適應是具有挑戰性任務，同時對於時間序列數據，任務會變得更加複雜。考慮到數據的依賴性以及時間戳的關係，時間序列數據會更有複雜性。目前大多數方法基於適…
8
自監督式的單目深度預測的主流方法通常適用於白天的影像。然而，由於 可見度低、照明不均勻和照明不一致(如閃爍)，這些方法對夜間拍攝的 影像不能夠很好的運作。我們提出了 LightSegDepth(LS…
9
隨著物聯網與人工智慧及雲端運算的高速發展，傳統笨重的PC皮膚頭皮檢測儀器系統已經無法滿足消費者對於隨時、隨地獲取自身皮膚頭皮資訊的需求，因此結合移動裝置與具有人工智能的雲端皮膚頭皮檢測與分析系統，市…
10
在基於人體骨架的行為識別領域中，圖卷積一直是當代神經網路架構的基礎算子。在過去的相關作法中，圖卷積的運算邏輯會專注在聚合局部特徵，並從不同語義的特徵重現學習出具備鑑別度的動態模式。而這種局部處理的作…